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    技術文章

    淺談光伏-直流智能充電樁有序充電策略與應用效果

    更新時間:2024-11-14 瀏覽次數:222

    摘要:在當今能源轉型的大背景下,光伏-直流智能充電樁憑借其有效、環保的特點,正逐漸成為未來充電基礎設施的重要發展方向。本文將深入探討光伏-直流智能充電樁的有序充電策略及其應用效果。然而,大量光伏出力和電動汽車充電需求在時間上的不匹配,給電網穩定性帶來較大壓力。提出一種光伏直流智能充電樁的有序充電策略,在滿足充電需求的基礎上,減少外網供電,可有效提高光伏自消納能力和負荷滿足率。

    關鍵詞:充電樁;有序充電策略;電動汽車;S2V;直流系統

    0引言

    在雙碳目標的指引下,以風光電為主的可再生能源將被廣泛使用,建筑屋頂光伏是其中的重要組成部分,到2025年,公共機構新建建筑屋頂光伏覆蓋率將達到50%,以建筑屋頂光伏系統為代表的分布式能源系統也會得到大量應用。然而,大規模分布式光伏接入電網可能會對電網的安全運行帶來不利影響,如何有效實現就地消納是亟待研究的問題。同時,電動汽車蓬勃發展,預計2030年中國將保有約8000萬輛電動汽車,巨大的充電需求也會對區域電力系統造成巨大挑戰。據統計,私家電動汽車約有90%以上的時間停放在建筑內或周邊停車場,其充電過程與建筑能源系統深度融合。因此,探究電動汽車與建筑光伏的互動方式,并挖掘其對建筑光伏的利用潛力,以有效消納可再生能源,對于降低碳排放有重要意義。

    2009年,利用太陽能為電動汽車充電(S2V)的概念被提出后,利用停車場的光伏滿足合理范圍內的電動汽車通勤電力需求的做法得到驗證,發表了S2V相關硬件、經濟性和策略的研究成果。但目前電動汽車的主要充電模式大多為恒功率充電,造成了大量瞬時尖峰負荷,給電網帶來巨大的壓力。另外,光伏電力的波動性、隨機性和間歇性等不穩定特征,與電力需求側的負荷存在較大的不匹配關系。實際S2V場景中往往需要從電網取電為電動汽車充電,同時又有部分光伏無法消納。因此,設計一種新的有序充電策略,將電動汽車充電需求與光伏發電特性相匹配,對于綠電消納十分重要。

    1.光伏-直流智能充電樁的優勢

    1.1環保節能

    利用太陽能光伏發電,減少對傳統化石能源的依賴,降低碳排放。與傳統交流充電樁相比,直流充電樁充電速度更快,能夠更有效地為電動汽車提供能量。

    1.2穩定可靠

    光伏系統可以在白天為充電樁提供穩定的電力供應,減少電網波動對充電過程的影響。同時,智能充電樁具備完善的保護功能,確保充電安全可靠。

    1.3成本效益

    雖然初期投資較高,但長期來看,光伏-直流智能充電樁可以降低運營成本。通過利用太陽能,減少了電費支出,同時提高了充電設施的利用率。

    2.有序充電策略

    2.1智能調度

    通過充電樁與電網的通信,實現智能調度。根據電網負荷情況、光伏發電量以及電動汽車的充電需求,合理安排充電時間和功率,避免高峰時段充電,減輕電網壓力。

    例如,在電網負荷較低的時段,如夜間或凌晨,提高充電樁的輸出功率,加快充電速度;而在電網負荷高峰時段,降低充電功率或暫停充電,以平衡電網供需。

    2.2功率控制

    根據電動汽車的電池狀態和充電需求,動態調整充電功率。當電池電量較低時,采用較大功率充電,以縮短充電時間;當電池電量接近充滿時,降低充電功率,保護電池壽命。

    此外,還可以通過智能控制算法,實現多輛電動汽車的功率分配,確保每輛車都能在合理的時間內完成充電。

    2.3光伏發電優先利用

    充分利用光伏系統的發電量,優先為電動汽車充電。當光伏發電量大于充電需求時,可以將多余的電量存儲起來或回饋電網;當光伏發電量不足時,再從電網獲取電力。

    這樣不僅可以提高光伏系統的利用率,還能減少對電網的依賴,降低充電成本。

    3.應用效果

    3.1緩解電網壓力

    通過有序充電策略,光伏-直流智能充電樁可以在一定程度上緩解電網壓力。避免高峰時段充電,減少了電網負荷峰值,提高了電網的穩定性和可靠性。

    3.2提高充電效率

    智能調度和功率控制策略可以根據電動汽車的實際需求,合理安排充電時間和功率,提高充電效率。同時,直流充電樁的快速充電特性也縮短了用戶的充電時間,提升了用戶體驗。

    3.3促進可再生能源發展

    光伏-直流智能充電樁的推廣應用,有助于促進可再生能源的發展。增加了太陽能等清潔能源在能源消費中的比重,為實現可持續發展目標做出貢獻。

    3.4降低運營成本

    利用光伏發電和有序充電策略,可以降低充電樁的運營成本。減少電費支出,提高經濟效益,同時也為充電樁運營商帶來更多的商業機會。

    4安科瑞充電樁收費運營云平臺助力有序充電開展

    4.1概述

    AcrelCloud-9000安科瑞充電柱收費運營云平臺系統通過物聯網技術對接入系統的電動電動自行車充電站以及各個充電整法行不間斷地數據采集和監控,實時監控充電樁運行狀態,進行充電服務、支付管理,交易結算,資要管理、電能管理,明細查詢等。同時對充電機過溫保護、漏電、充電機輸入/輸出過壓,欠壓,絕緣低各類故障進行預警;充電樁支持以太網、4G或WIFI等方式接入互聯網,用戶通過微信、支付寶,云閃付掃碼充電。

    4.2應用場所

    適用于民用建筑、一般工業建筑、居住小區、實業單位、商業綜合體、學校、園區等充電樁模式的充電基礎設施設計。

    4.3系統結構

    C:/Users/Administrator/Desktop/充電樁拓撲圖.jpg充電樁拓撲圖

    系統分為四層:

    1)即數據采集層、網絡傳輸層、數據層和客戶端層。

    2)數據采集層:包括電瓶車智能充電樁通訊協議為標準modbus-rtu。電瓶車智能充電樁用于采集充電回路的電力參數,并進行電能計量和保護。

    3)網絡傳輸層:通過4G網絡將數據上傳至搭建好的數據庫服務器。

    4)數據層:包含應用服務器和數據服務器,應用服務器部署數據采集服務、WEB網站,數據服務器部署實時數據庫、歷史數據庫、基礎數據庫。

    5)應客戶端層:系統管理員可在瀏覽器中訪問電瓶車充電樁收費平臺。終端充電用戶通過刷卡掃碼的方式啟動充電。

    小區充電平臺功能主要涵蓋充電設施智能化大屏、實時監控、交易管理、故障管理、統計分析、基礎數據管理等功能,同時為運維人員提供運維APP,充電用戶提供充電小程序。

    4.4安科瑞充電樁云平臺系統功能

    4.4.1智能化大屏

    智能化大屏展示站點分布情況,對設備狀態、設備使用率、充電次數、充電時長、充電金額、充電度數、充電樁故障等進行統計顯示,同時可查看每個站點的站點信息、充電樁列表、充電記錄、收益、能耗、故障記錄等。統一管理小區充電樁,查看設備使用率,合理分配資源。

    IMG_257

    4.4.2實時監控

    實時監視充電設施運行狀況,主要包括充電樁運行狀態、回路狀態、充電過程中的充電電量、充電電壓電流,充電樁告警信息等。

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    4.4.3交易管理

    平臺管理人員可管理充電用戶賬戶,對其進行賬戶進行充值、退款、凍結、注銷等操作,可查看小區用戶每日的充電交易詳細信息。

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    4.4.4故障管理

    設備自動上報故障信息,平臺管理人員可通過平臺查看故障信息并進行派發處理,同時運維人員可通過運維APP收取故障推送,運維人員在運維工作完成后將結果上報。充電用戶也可通過充電小程序反饋現場問題。

    IMG_260

    4.4.5統計分析

    通過系統平臺,從充電站點、充電設施、、充電時間、充電方式等不同角度,查詢充電交易統計信息、能耗統計信息等。

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    4.4.6基礎數據管理

    在系統平臺建立運營商戶,運營商可建立和管理其運營所需站點和充電設施,維護充電設施信息、價格策略、折扣、優惠活動,同時可管理在線卡用戶充值、凍結和解綁。IMG_262

    4.4.7運維APP

    面向運維人員使用,可以對站點和充電樁進行管理、能夠進行故障閉環處理、查詢流量卡使用情況、查詢充電\充值情況,進行遠程參數設置,同時可接收故障推送

    IMG_263IMG_264

    4.4.8充電小程序

    面向充電用戶使用,可查看附近空閑設備,主要包含掃碼充電、賬戶充值,充電卡綁定、交易查詢、故障申訴等功能。

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    5.未來展望

    隨著電動汽車市場的不斷發展和可再生能源技術的進步,光伏-直流智能充電樁的應用前景廣闊。未來,我們可以期待以下發展趨勢:

    (1)技術創新

    不斷提升光伏系統的效率和穩定性,優化充電樁的智能控制算法,提高充電速度和安全性。同時,探索新的儲能技術,實現光伏發電的有效存儲和利用。

    (2)政策支持

    政府部門應加大對光伏-直流智能充電樁的政策支持力度,包括補貼、稅收優惠等,鼓勵企業和社會資本參與充電基礎設施建設。

    (3)互聯互通

    實現充電樁與電動汽車、電網、能源管理系統等的互聯互通,形成智能化的能源生態系統。通過大數據分析和人工智能技術,優化充電策略,提高能源利用效率。

    總之,光伏-直流智能充電樁的有序充電策略具有重要的現實意義和應用價值。通過合理的規劃和管理,可以充分發揮其優勢,為電動汽車用戶提供有效、便捷、環保的充電服務,同時也為能源轉型和可持續發展做出貢獻。

    參考文獻:

    [1] 丁屹峰.光伏直流智能充電樁有序充電策略與應用效果

    [2] 詹天津,謝玉榮國內分布式光伏發展形勢分析及思考

    [3] 安科瑞企業微電網設計與應用手冊.2022.05版


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